Inteligencia de Negocios.
Inteligencia de Negocios.
La inteligencia de negocios (BI) combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos, y las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en los datos.
Practica de un BI (Business Inteligencie)
En la práctica, sabes que tienes una inteligencia de negocios moderna cuando tienes una visión integral de los datos de tu organización y los utilizas para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarte rápidamente a los cambios del mercado o del suministro.
Es importante tener en cuenta que esta es una definición muy moderna de inteligencia de negocios y que BI también ha tenido fama de ser una palabra de moda. La inteligencia de negocios tradicional surgió originalmente en la década de 1960 como un sistema de intercambio de información entre organizaciones.
Desarrollo:
Se desarrolló aún más en la década de 1980 junto con modelos informáticos para la toma de decisiones y convertir los datos en información antes de convertirse en una oferta específica de parte de equipos de BI con soluciones de servicio dependientes de TI. Las soluciones de BI modernas priorizan el análisis flexible de autoservicio, los datos gobernados en plataformas confiables, los usuarios corporativos empoderados y la velocidad para obtener información.
Ventajas:
-Mayor eficiencia (reducción de costes).
-Mayor capacidad para la toma de decisiones.
-Mayor capacidad de respuesta.
-Mayor visibilidad de comprensión del negocio.
-Simplificar la colaboración y el uso compartido.
-Aumento de ingreso y reducción de gastos.
-Análisis de la rentabilidad de clientes.
-Simulaciones y análisis de tendencias.
-Para desarrollarlo con eficiencia y eficacia es necesario.
-Realizar comparativos entre periodos.
-Revisar los indicadores administrativos y de desempleo.
-Avisos de puntos críticos.
-Alineamiento de lo táctico a lo operativo
-Seguimiento estratégico.
Desventajas:
-Gran inversión.
-Resistencia al cambio por parte de los usuarios.
-Existe un riesgo de que la persona una vez capacitada emigre dman-with-cross-sign-02b-300x300.pnge la organización.
-Se puede llegar a infravalorar los recursos necesarios.
-Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso.
-Existe un mal concepto del software de BI.
-No trabajan bajo una estructura detallada.
-No existe un análisis del negocio.
-No existe una apreciación del impacto que causan los datos de mala calidad en la rentabilidad del negocio.
-No se entiende la necesidad del uso de un meta datos.
-Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas.
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